Automne 2012, en encourageant l’ouverture et l’exploitation des données publiques, le gouvernement américain a permis à IBM de créer un logiciel de médecine prédictive: Patient Care and Insights. Le logiciel puise dans l’historique du système de santé en analysant et en recoupant des centaines de milliers de données -traitement, résultats, procédures, morphologies, géographies, climats, etc.- pour permettre aux médecins d’anticiper les futures pathologies de leur patients en détectant certaines similitudes, et ainsi assurer une prise en charge préventive. Un patient qui guérit plus vite est un patient plus heureux et moins coûteux.

Plus proche de nous, l’application Tranquillien est capable de prédire le taux de remplissage des Transiliens d’Ile de France pour aider aux voyageurs d’éviter les pics d’affluence. Là aussi les bénéfices sont doubles: d’une part l’amélioration de la qualité et du confort des transports pour les voyageurs, et d’autre part une meilleure efficacité du fonctionnement de ses activités pour la SNCF.

Les données publiques, une véritable opportunité pour l’Etat

La matière première de ces services reposant sur des modèles prédictifs sont les données publiques. Des efforts conséquents ont été consentis ces dernières années par les gouvernements successifs pour les libérer, faciliter leur accessibilité et leur exploitation. L’Etat gagnerait à intensifier cette dynamique car les données représentent pour lui une véritable opportunité.

Ses missions de services publics pour assurer la santé, la sécurité, le transport, la culture et l’éducation de ses citoyens sont par endroit extrêmement coûteuses -139 milliards d’euros rien que pour l’éducation en 2012- et l’issue ne peut seulement se réduire à de larges coupes budgétaires. Un investissement massif dans des solutions prédictives capables de rationaliser l’activité humaine, d’anticiper ses besoins et d’offrir des (…) Lire la suite sur Slate.fr