Né en 1976 à Londres, Demis Hassabis se passionne dès l’enfance pour le fonctionnement du cerveau humain et les jeux de stratégie, se révélant extrêmement doué pour gagner des parties complexes. À 13 ans, il est l’un des meilleurs joueurs d’échecs de sa génération, avec une note de 2 300 au classement Elo.
Formé à l’informatique à l’université de Cambridge, puis aux neurosciences à l’University College London (UCL) il apporte une contribution majeure à la théorie de la reconstruction épisodique future, formulée par les psychologues Daniel L. Schacter et Donna Rose Addis au début des années 2000, en démontrant que la mémoire peut être mise à profit pour imaginer et préparer l’avenir.
L’expert en neurosciences derrière DeepMind
En 2010, il fonde DeepMind Technologies Limited avec le chercheur en IA Shane Legg et l’entrepreneur Mustafa Suleyman. L’objectif des trois associés est de mettre au point le premier système d’intelligence artificielle générale, qui sera capable d’effectuer une multitude de tâches et d’apprendre sans règles prédéfinies, en misant pour cela sur l’apprentissage par renforcement. En 2014, Google rachète DeepMind pour 400 millions de livres, ce qui donne à Demis Hassabis les moyens financiers nécessaires pour atteindre son but.
En 2016, il initie le programme AlphaGo, qui doit permettre à Google DeepMind de s’imposer comme un acteur majeur de l’apprentissage automatique. Grâce au génie de l’informaticien David Silver, ce projet permet de créer un agent qui parvient à battre le champion du monde de go, un jeu réputé inaccessible aux ordinateurs traditionnels, en corrigeant de lui même sa stratégie. Cette avancée constitue une étape extrêmement importante vers des technologies auto-apprenantes, qui ne se limitent plus au simple calcul, mais qui peuvent faire preuve d’invention.
Demis Hassabis, fondateur de Google DeepMind, veut faire émerger l’intelligence artificielle générale. © All-In-Podcast, YouTube
Vers l’intelligence artificielle générale
En 2020, AlphaFold 2, qui a été conçu sur le même modèle qu’AlphaGo, parvient à prédire les structures protéiques avec une précision qui n’avait jamais été atteinte, accélérant la recherche sur la Covid-19, ce qui vaudra à Demis Hassabis d’être co-lauréat du prix Nobel de chimie en 2024.
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Récemment, les projets de Google DeepMind ont fait franchir un cap supplémentaire à l’IA. Lancé en novembre 2025, l’agent Gemini 3 associe multimodalité native et raisonnement avancé pour cerner avec précision le contexte et l’intention derrière une demande. Il est capable de décortiquer les couches superposées d’un problème difficile pour le résoudre. Comme ses prédécesseurs, il est équipé du modèle de raisonnement Deep Think, ce qui lui permet de faire des recherches extrêmement approfondies en ligne.
Durant sa carrière, Demis Hassabis aura contribué à rendre les systèmes d’intelligence artificielle capables d’apprendre par eux-mêmes. En tant que fondateur et dirigeant de Google DeepMind, il a joué un rôle clé pour faire progresser cette technologie, notamment en sachant s’entourer des meilleurs experts du domaine.