Né le 8 juillet 1960 à Soisy-sous-Montmorency, une petite commune située au nord-ouest de Paris, Yann LeCun se passionne dès son plus jeune âge pour les mathématiques, la physique et l’informatique. Adolescent, il s’intéresse à la modélisation de l’intelligence humaine et animale.
En 1987, après avoir étudié à l’ESIEE Paris (École supérieure d’ingénieurs en électrotechnique et électronique), il soutient, à l’université Pierre-et-Marie-Curie, une thèse de doctorat sur les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique, des thèmes de recherche qui étaient alors marginaux.
L’inventeur des réseaux convolutifs modernes
Dès la fin des années 1980, Yann LeCun s’intéresse aux réseaux de neurones convolutifs (en anglais CNN pour Convolutional Neural Network), inventés dix ans plus tôt par l’informaticien japonais Kunihiko Fukushima, qu’il va largement perfectionner. Il conçoit des architectures capables d’extraire automatiquement des caractéristiques pertinentes à partir d’images brutes, en mettant au point des modèles qui apprennent directement à partir des données.
Son système LeNet, développé chez Bell Labs, permet la reconnaissance automatique des chiffres manuscrits et sera largement utilisé par les banques pour la lecture des chèques. Cette réussite constitue l’une des premières applications industrielles concrètes de l’apprentissage profond (deep learning, en anglais), bien avant son explosion médiatique.
Yann LeCun parle de l’avenir de l’IA. © Unige
Chief AI Scientist chez Meta
En 2013, alors qu’il vient de fonder le Center for Data Science à l’université de New York (NYU), Yann LeCun est recruté par Facebook, qui deviendra Meta en 2021, pour mettre en œuvre et diriger le laboratoire FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research). Il devient le Chief AI Scientist du groupe.
À ce poste, il défend une vision long terme de l’intelligence artificielle, qui s’appuie sur des modèles ouverts comme Llama, ainsi que sur des « world models » auto-supervisés, capables de modéliser plusieurs suites possibles à une action, ce qui est un élément clé du développement des voitures autonomes et de la planification en robotique.
Un militant de l’IA ouverte
Pendant toute sa carrière, Yann LeCun a milité pour une IA ouverte, démocratique, distribuée et accessible. À la fois théoricien et praticien de l’IA, il a révolutionné la vision par ordinateur et a joué un rôle majeur dans la mise au point de nombreux systèmes actuels de reconnaissance d’images, de vidéos et de signaux.
En 2018, il reçoit, aux côtés des chercheurs Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio, le prix Turing – l’équivalent du Nobel pour l’informatique – qui récompense ses travaux sur l’apprentissage profond.
Fin 2025, il a annoncé qu’il quittait Meta pour fonder AMI Labs, sa propre start-up centrée sur le développement de l’Advanced Machine Intelligence comme alternative à la simple augmentation en taille de LLM géants.