Faut-il s’en inquiéter ou est-ce un vrai bond en avant ? Des chercheurs des prestigieuses universités de Harvard et du MIT ont créé 8,3 milliards d’humains virtuels, soit l’équivalent de la population mondiale. Son nom : MatrAIx.

Chaque individu possède 1 290 caractéristiques différentes : âge, psychologie, habitudes de consommation, connaissances techniques, et même des détails comme « combien de temps hésite-t-il quand les prix augmentent ». Car cette plateforme de simulation du comportement humain à l’échelle planétaire a pour ambition d’aider les entreprises et les gouvernements à tester des applications, des services ou des réformes politiques en une seule nuit, auprès d’une population virtuelle équivalente à celle de la Terre.

Une base de données anthropologique inédite

Pour animer ces milliards d’agents virtuels, l’infrastructure s’appuie sur les derniers grands modèles de langage (LLM) du marché, tels que GPT-5.5 ou Claude 4.8. Ce sont donc ces modèles d’IA qui « jouent » le rôle des personnalités lors des simulations.

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Les scientifiques affirment que l’alignement entre les actions de l’agent et sa fiche de profil atteint un taux de réussite exceptionnel de 91,5 %.

Explication concrète de l’utilisation de la modélisation pour tester la commercialisation d’un nouveau produit auprès d’une masse colossale d’utilisateurs virtuels. © MatrAIx

Valider un produit en quelques heures

Côté business, pour une entreprise de la Tech ou du commerce, MatrAIx élimine donc le besoin de longs et coûteux panels de consommateurs réels. Les firmes peuvent exploiter quatre environnements de test sur la plateforme :

• des formulaires de sondages ; 
• des interfaces de chatbots ;
• des navigateurs web ;
• des applications mobiles.

Dans cet univers, les agents virtuels peuvent y accomplir plus de 1 000 tâches standardisées réparties dans 25 secteurs stratégiques, incluant la finance, la santé et la cybersécurité. Une entreprise peut ainsi simuler l’accueil d’une mise à jour logicielle ou l’impact d’une hausse de prix instantanément.

Les biais de l’illusion numérique : l’effet LLM

Malgré cette prouesse, il existe des biais liés aux LLM. Ainsi, l’équipe de Harvard et du MIT explique que le choix du modèle d’IA sous-jacent peut influencer considérablement les résultats de la simulation. Lors d’une expérience mesurant la sensibilité au prix sur une page web, les comportements ont pu diverger de manière spectaculaire selon l’IA utilisée.

Par exemple, en testant un produit, 98,3 % des personnalités animées par GPT-5.5 ont hésité à l’acheter. À l’inverse, la même cohorte de personnalités gérées par Claude Opus 4.8 n’a montré de la réticence qu’à hauteur de 27 %. Cette dépendance au modèle rappelle que la simulation, bien que statistiquement cohérente, ne peut remplacer la complexité de la psychologie humaine réelle.

Un million de personnalités déjà disponibles en Open-Source

Fidèles aux valeurs de la recherche académique, les créateurs ont publié le code source de MatrAIx sous licence MIT. Pour les tests, on ne dispose pas des 8,3 milliards d’individualités, mais d’un échantillon d’un million (composé de 600 000 profils issus de données réelles anonymisées et de 400 000 profils synthétiques générés par graphes de dépendance). Autrement dit, la majorité des profils repose sur de véritables personnes.

Les développeurs et chercheurs peuvent télécharger ce jeu de données sur la plateforme Hugging Face et explorer le code sur GitHub pour initier leurs propres simulations de masse.

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S’il est massivement employé, cet outil pourrait bien changer silencieusement les règles du marketing, du développement de produits et des sciences du comportement, notamment en matière de politique. Le jumeau numérique de la population mondiale, ou sa poupée vaudou, est désormais accessible à tous, pour le meilleur ou pour le pire.