L’intelligence artificielle pourra-t-elle modifier la manière dont on lit ? C’est en tout cas ce que suggère un article publié dans la revue Nature Human Behaviour.
Des chercheurs de l’université Aalto, en Finlande, sont parvenus à apprendre à un modèle d’IA à lire de la même manière qu’un humain, ce qui pourrait ouvrir la voie à un formatage personnalisé du texte pour le rendre plus facile à lire par chacun.
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De précédentes études ont étudié le mouvement des yeux des humains lors de la lecture et tenté de l’imiter avec l’IA, mais cela ne permet pas d’expliquer ce comportement.
Chaque personne a ses propres contraintes, comme le langage, la mémoire, la vision et la vitesse des yeux. Cela influence la manière dont on déplace notre regard, si on lit chaque mot ou si on saute rapidement d’un passage à l’autre. Les chercheurs ont donc imposé ces mêmes contraintes au modèle qu’ils ont développé.
Un modèle d’IA lit comme un humain lorsqu’il est soumis aux mêmes contraintes. © Yunpeng Bai et al.
Vers une personnalisation des textes sur tous nos écrans ?
« Nous avons placé le modèle dans un monde contenant des millions de textes. Ensuite, grâce à l’apprentissage par renforcement basé sur l’IA, nous l’avons entraîné à optimiser les mouvements oculaires afin qu’il comprenne vraiment ce qu’il lit », explique Antti Oulasvirta, l’un des auteurs. Les chercheurs ont comparé les décisions du modèle aux résultats du suivi des yeux chez les humains, et constaté que les comportements étaient similaires. Ces résultats suggèrent donc que ce sont bien ces contraintes qui expliquent le comportement de lecture chez les humains.
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Lire est un acte millénaire et depuis des décennies, la lecture décline. L’essor de l’IA, capable de résumer, analyser ou comparer à notre place, accélère la tendance. Mais cette formidable machine ne nous fait-elle pas perdre l’essentiel ? Lire ne sert pas seulement à compiler un flux de données, c’est un apprentissage intime qui éveille la conscience. Alors qu’avons-nous à gagner en se déchargeant sur l’IA ?… Lire la suite
Une fois entraîné sur les caractéristiques d’une personne, ce modèle pourrait être utilisé pour trouver la mise en forme optimale d’un texte afin de faciliter la lecture et la compréhension. Intégré dans nos smartphones, ordinateurs ou même lunettes de réalité augmentée, il permettrait d’adapter les textes à l’affichage et au lecteur. À terme, ce genre de modèle pourrait aider les personnes dyslexiques, ou même assister l’apprentissage de la lecture.