En avril dernier, Meta a présenté Muse Spark, le premier modèle d’une nouvelle famille d’intelligence artificielle. Il a la particularité d’être le premier modèle créé par sa nouvelle division Meta Superintelligence Labs, ainsi qu’une technologie propriétaire, alors que Meta nous avait habitués à des modèles ouverts avec Llama. Pour autant, il ne s’agissait pas d’un modèle frontière.
L’entreprise vient de présenter deux nouveaux membres de cette famille, baptisés Muse Wonder et Muse Wonder Full. Selon Meta, il s’agirait de deux modèles frontières, autrement dit à la pointe, et qui pourraient donc rivaliser avec les dernières versions de ChatGPT ou Claude. Une affirmation de taille, qui demande des preuves. Ce serait la première fois qu’une IA de Meta serait aussi compétitive. Comme avec tous les modèles de pointe récents, il s’agit avant tout d’une intelligence artificielle agentique, autrement dit capable d’effectuer des tâches de manière autonome.
Des agents autonomes dotés d’une mémoire active
Ce serait, à en croire la firme, une nouvelle étape vers la « superintelligence personnelle ». Elle met en avant la « mémoire active » des deux modèles, qui leur permet de se souvenir du contexte et des détails importants des conversations « sur des jours, des semaines, des mois et au-delà ». Une autre fonctionnalité s’appelle « Active Focus », l’attention active, qui lui permet de poursuivre un objectif en essayant d’autres approches, de se remettre d’une erreur, ou encore de demander des clarifications.
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Les deux modèles, Muse Wonder et Muse Wonder Full, ont été entraînés dans le centre de données Prometheus, d’une puissance d’un gigawatt, situé dans l’Ohio. Ce sont avant tout des agents autonomes, et plus particulièrement dans un contexte professionnel. D’après le classement publié sur LLM-stats.com, Muse Wonder Full, la version la plus puissante, n’arriverait que 13e. Toutefois, ce score cache des disparités importantes. Sur le test DeepSWE 1.1 (agents de codage), les IA de Meta arrivent en première (79,0) et seconde place (78,8). Muse Wonder Full rafle aussi la première place pour les benchmarks JobBench (75,3), Personal Superintelligence Index (59,1), Harvey LBA-AA (13,1), AutomationBench-AA (45,4) et SWE-Marathon (57,5).
Muse Wonder arrive entre la seconde et la quatrième place sur ces tests, souvent dépassé de justesse par Claude Fable 5.1, GPT-6 ou Claude Opus 5.5. Curieusement, il se hisse à la première place sur MemoryBench (85,6), juste devant Muse Wonder Full (85,5).
Les scores de Muse Wonder et Muse Wonder Full face aux modèles d’Anthropic et OpenAI. © Meta
Un succès sur le papier qui attend l’épreuve du terrain
Meta a clairement choisi de mettre en avant les tests qui lui sont les plus favorables, mais les chiffres montrent qu’il s’agit, du moins en théorie, d’un pari réussi. Les modèles Muse Wonder rivalisent avec les plus grands. Toutefois, il faudra voir ce qu’ils valent en conditions réelles, et si les utilisateurs jugent les résultats suffisants pour les adopter au quotidien.
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Pour l’instant, ces modèles sont réservés aux développeurs. Muse Wonder est disponible via l’API de Meta, ainsi que dans Muse Code, tandis que Muse Wonder Full est réservé aux abonnés Muse Code. Toutefois, selon la firme, Muse Wonder sera prochainement disponible au grand public via l’application Muse.