Et si les textes pouvaient s’adapter à notre façon individuelle de lire ? Car, si lire semble automatique, notre cerveau ne traite pas chaque phrase de la même façon. Il décide en permanence où poser le regard, quels passages ignorer et quand revenir en arrière. Ces choix dépendent de chaque personne. De sa capacité à mémoriser, de sa vitesse de lecture, de sa maîtrise de la langue ou encore de la complexité du texte. Pour générer des textes qui s’adaptent aux lecteurs et non le contraire, des chercheurs de l’université Aalto, en Finlande, ont développé une intelligence artificielle spécifique.
Elle a été entrainée par apprentissage par renforcement, une technique généralement employée pour les robots afin qu’ils améliorent leurs interactions avec le réel. Plutôt que de simplement reproduire des mouvements oculaires observés dans des bases de données, comme le fond généralement les LLM, le modèle apprend à optimiser sa lecture : il cherche à maximiser sa compréhension tout en limitant le temps et l’effort nécessaires. Pour générer un texte adapté, il détermine d’abord quels éléments regarder pour identifier les mots, puis quelles informations privilégier à l’échelle de la phrase et, enfin, quand poursuivre, sauter un passage ou revenir en arrière pour assurer sa compréhension. Les chercheurs ont constaté que les comportements produits par le modèle reproduisaient étroitement ceux observés chez des lecteurs humains.
Des textes différents pour chaque lecteur
L’IA est, au final, capable de modéliser les décisions que nous prenons lorsque nos yeux parcourent une page. Par exemple, un texte juridique particulièrement complexe peut ainsi être automatiquement reformulé ou présenté différemment selon les capacités et les besoins de son lecteur. Les chercheurs ont imaginé des applications concrètes pour rendre plus efficace l’interprétation des informations affichées sur des lunettes connectées ou de réalité augmentée. L’afficheur pourrait ainsi modifier la taille, le rythme ou la présentation des informations pour faciliter la lecture sans détourner l’attention, par exemple chez un conducteur. Les chercheurs envisagent également des applications pour les personnes dyslexiques ou maîtrisant moins bien une langue.
Si sur le papier, cette avancée est séduisante, elle soulève une question de fond : jusqu’où faut-il laisser une IA s’adapter à notre fonctionnement cognitif ? Pour devenir réellement utile, le système devra être capable de distinguer les difficultés de lecture, les habitudes individuelles et les contraintes du contexte. Autant dire que cela peut poser de gros problèmes d’éthique et de respect des données personnelles. Car cela signifie que ce modèle est de facto un dispositif permanent de surveillance.